Rozpory v datech Analýzy dopravy v klidu — podklad k dotazu zpracovateli

Sepsáno 2. 8. 2026 při přípravě mapové vrstvy parkování. Nálezy nezávisle ověřeny druhou extrakcí — protokol v parkovani-kontrola-codex.md.

Doplnění 2. 8. 2026 — příčina nalezena

Následná kontrola pořadí záznamů našla příčinu rozporů s vysokou jistotou:

Sloupce OA DEN/OA NOC v tabulkové příloze byly ke kapacitní tabulce připojeny podle pořadí řádků, nikoli přes správné ID úseku.

Identifikace, název a kapacity v PDF proto patří zobrazenému úseku, ale OA zpravidla pocházejí z jiného excelového řádku. OBS byly až následně vypočteny z těchto chybně připojených OA a správné kapacity aktuálního řádku. Proto jsou uvnitř řádku aritmeticky konzistentní, ale pro dané místo nesprávné.

Sekvenční kontrola spárovala 622 z 669 číselných PDF řádků s excelovými průměry ve stejném pořadí, a to včetně přesné shody všech čtyř procent obsazenosti. Podrobné důkazy a příklady jsou v oddílu „Nalezená kořenová příčina“ v kontrolním protokolu.

Praktický závěr pro mapu se tím mění: z PDF přílohy nelze používat ani OA, ani hotová OBS. Kapacity lze převzít z přílohy, počty vozidel je nutné vzít z Excelu přes skutečné ID a obsazenost znovu vypočítat.

Dotčené dokumenty

Analýza/Textova_zprava_2023.pdf — Analýza dopravy v klidu, koncepce řešení parkování. Zpracovatel M.O.Z. Consult s.r.o., srpen–listopad 2023, zadavatel Město Brandýs nad Labem – Stará Boleslav. 46 stran.
- kap. 3.1, s. 10 — Dopravní průzkumy na všech komunikacích (souhrn po ZSJ)
- kap. 3.2, s. 11 — Dopravní průzkumy na místních komunikacích a silnicích
- kap. 3.4, s. 14 — Průzkumy doplněné o odhady vozidel ve vnitroblocích
- Tabulková příloha, s. 32–46 — údaje po jednotlivých úsecích (669 řádků)
data celoplošné brandýs public.xlsx — surová data sčítání, list data, 708 řádků, sloupce: ID, Ulice, Úsek, Část, Průměr den, Průměr noc, dop/pol/odp/noc (2× — zřejmě dva průzkumní dny), Poznámka1, úsek

Co souhlasí

Parkovací kapacity sedí přesně. Součet zákonné kapacity (sloupec PS 361) z tabulkové přílohy za ZSJ Historické jádro a typy komunikací MK + SIL dává 257, což se přesně shoduje s tabulkou 3.2 na s. 11.

Uvnitř každého řádku přílohy jsou hodnoty konzistentní — uvedená obsazenost vždy odpovídá podílu vozidel a kapacity v témž řádku.

Rozpor č. 1 — příloha proti souhrnným tabulkám

Za ZSJ Historické jádro, typy MK + SIL:

Veličina	Součet z tabulkové přílohy	Tabulka 3.2 (s. 11)
Kapacita PS 361	257	257 ✓
Kapacita PS ČSN	306	306 ✓
Vozidel v noci (OA NOC)	662	167
Vozidel ve dne (OA DEN)	446	226

Neshoda není ojedinělá: součet OA z přílohy nesouhlasí se souhrnem v žádné z 20 sídelních jednotek u tabulky 3.1 ani v žádné z 19 u tabulky 3.2. Kapacity přitom sedí ve všech řádcích obou tabulek.

Nejpravděpodobnější vysvětlení, které se podařilo doložit: souhrnné počty vozidel nejsou agregované z tabulkové přílohy, ale z průměrů v souboru data celoplošné brandýs public.xlsx. Pro Historické jádro a typy MK+SIL dává agregace excelových průměrů OA NOC ≈ 166,5 → 167 a OA DEN ≈ 225,8 → 226, tedy přesně hodnoty tabulky 3.2.

Zjištěná odpověď: Souhrnné tabulky agregují excelové průměry správně, zatímco příloha obsahuje stejné nebo velmi blízké hodnoty OA připojené k nesprávným úsekům podle pořadí řádků.

Rozpor č. 2 — příloha proti surovým datům v xlsx

Tytéž ID a tytéž názvy úseků mají v obou souborech různé počty vozidel, a to v obou směrech:

ID	Úsek	xlsx: průměr den / noc	Příloha: OA DEN / OA NOC
101	Nádražní, U Železnice – slepá	6,5 / 1,5	16 / 16
354	Na prádle, Ivana Olbrachta – S. K. Neumanna, 1. část	12,3 / 11,5	2 / 0
355	S. K. Neumanna, Podkostelní – Na prádle	8,8 / 13,0	33 / 35

U ID 354 je hodnota v příloze nižší, u 101 a 355 vyšší. Nejde tedy o přepočet jedním směrem.

Párování je ověřené: přiřazení podle ID dává 669 spárovaných řádků, z nichž 663 má současně shodu v názvu ulice i úseku. Alternativy neobstály — párování přes excelový sloupec úsek dává jen 2 shody a posun ID o konstantu je horší než posun nulový.

Vztah hodnot se nepodařilo vysvětlit žádnou z testovaných hypotéz:

Hypotéza pro OA v příloze	Přesná shoda (den i noc) z 669 řádků
průměr měření z xlsx	9
součet měření z xlsx	11
maximum měření z xlsx	15

Zjištěná odpověď: Nejde o jinou transformaci měření. Hodnoty jsou zaokrouhlené excelové průměry z jiných řádků. Například PDF ID 354 převzalo průměr 1,5/0 z excelového ID 591 s pomocným úsek=501; PDF ID 355 převzalo 32,5/34,5 z ID 592, úsek=502.

Rozpor č. 3 — číslování a počet záznamů

Vyřešeno na naší straně (2. 8. 2026). Přečíslované a dělené úseky se párují explicitním převodníkem ve směru ID v příloze → ID v xlsx: 500a → 496a, 570a → 578a, 416-1/2/3 → 416, 689-1/2 → 689, 729-1/2 → 729. Každá dvojice je ověřená shodou názvu ulice i úseku a dělené úseky sdílejí jeden řádek surových dat. Potvrzují to součty za ZSJ, které se pak trefí do tabulky 3.1. Bez toho vycházela Rozmarýnova v mapě jako prázdná ulice. Dotaz na oficiální převodní klíč zůstává, ale mapa už na odpovědi nezávisí.

Tabulková příloha obsahuje 712 datových řádků: 669 s čistě číselným ID, 35 se sufixem (typ 354a) a 8 dělených (typ 416-1). Soubor xlsx má 708 řádků, z toho 707 unikátních ID.

Mezi oběma sadami je znát přečíslování:

xlsx má 496a, příloha tentýž úsek jako 500a
xlsx má 578a, příloha jako 570a
xlsx má základní ID 416, 689, 729, příloha je má dělené na 416-1/2/3, 689-1/2, 729-1/2
příloha obsahuje ID 479, které v xlsx není
xlsx obsahuje duplicitní ID 627 (druhý výskyt má úsek = 941)

Otázka: Která sada je novější a která platí? Existuje převodní klíč mezi číslováním v xlsx a v příloze?

Formátové vady v příloze

Při strojovém čtení přílohy vypadlo sedm řádků kvůli formátu, ne obsahu:

ID 382 (Na potoce) — v buňce obsazenosti je ###### místo hodnoty
ID 519 (Královická), 552 (Husova) — holé 0 místo 0,0 %
ID 526–529 (Jiřího Macháčka) — příznak ZPS psaný ano malým písmenem, jinde v tabulce Ano

Nejde o zásadní věc, ale při případném předání dat v tabulkové podobě by stálo za to je sjednotit.

Proč na tom záleží

Data chceme použít pro veřejnou mapovou vrstvu obsazenosti parkování na webu brandysboleslav.cz/doprava. Vrstva má u každého úseku ukazovat kapacitu a obsazenost ve dne a v noci.

V mapě nebudeme zobrazovat OA ani OBS z tabulkové přílohy. Jejich vnitřní konzistence vznikla tím, že se procenta dopočítala až po chybném pozičním přiřazení vozidel, a nepotvrzuje správnost lokality.

Pro mapu použijeme kapacity z přílohy, excelové Průměr den/noc spojené přes skutečné ID a nově vypočtenou obsazenost. Přejmenovaná, dělená a duplicitní ID musí řešit explicitní převodník a kontrola úplnosti.

Zvlášť budeme odlišovat úseky se stavem ZÁKAZ — tedy nulovou kapacitou, u které přesto stojí vozidla. Procento obsazenosti u nich nemá stejný význam jako jinde.

Poznámka k reprodukovatelnosti

Extrakce dat z přílohy: doprava/tools/parkovani-import.py, výstup doprava/data/parkovani.json. První verze importu rozpoznala 662 úseků; aktuální výstup obsahuje všech 712 řádků přílohy včetně sufixových a dělených ID. Postup je popsaný v hlavičce skriptu včetně zbývajících rozporů mezi PDF a Excelovým sešitem.